共有スペース
新郎・新婦・プランナーを区別します。
ひとつのワークスペースの中でも bride・groom・planner・shared の話者を残し、誰の発言で、誰に開かれているかを区別します。
活用事例
同じASRでも、ユーザーやプロダクトによって必要な記憶とアクセスの範囲は異なります。AIツールとプロダクトで実際にどう使われているかをまとめました。
01 · WeddingTalk
WeddingTalkは、カップルとプランナーが準備の過程を一緒に見るサービスです。個人の会話とチームで共有する決定を分けて管理します。
現在の記載の基準: WeddingTalkは、自社プロダクト向けのASR連携の構造と記憶の分け方を基準に紹介しています。本番データや公開できる利用数値は、別途確認するまで断定しません。
共有スペース
ひとつのワークスペースの中でも bride・groom・planner・shared の話者を残し、誰の発言で、誰に開かれているかを区別します。
5種類の記録
決定・好み・未決定・摩擦・約束を分けて保存し、あとで「何を決めた?」と「何がまだ残っている?」を別々に探せるようにします。
訂正できる記録
原文は保ち、訂正は新しい記録として残します。削除した記憶は検索から外れますが、何かが変わったという事実まで勝手に覆い隠しません。
同意と範囲
カップルで一緒に見る基本スペースと、個人的に残すべき内容を区別し、センシティブな記録は明示的な同意とアクセス範囲を前提とします。
02 · AIツールとプロダクト
Cursor・Claude Desktop・Codex・Traeのようなクライアントでは、ユーザーがMCPで記憶を探します。WeddingTalkのようなプロダクトでは、必要な瞬間にサーバーがASRを呼び出します。
01
ユーザーの今の画面と会話から、引き継ぐべき文脈が生まれます。
02
プロダクトのサーバーが、自分のスペースとキーでMCPリクエストを送ります。
03
範囲・話者・言語・削除状態を守りながら、必要な記憶だけを探します。
各サービスは、許可されたスペースとユーザーの範囲の中でのみASRを呼び出します。つながっているからといって、すべての記憶を共有するわけではありません。必要な記録だけを、決められた範囲の中で使います。